El Big Data en la evaluaćión del riesgo de crédit

LenddoEFL, fundado por varios profesionales de perfil tecnológico en 2011, nacía con la misión de mejorar el acceso bancario a la emergente clase media de los países en vías de desarrollo. Con este objetivo en mente se acercó a las principales entidades financieras de Estados Unidos con la idea de estudiar los datos que éstas tenían sobre su población objetivo y poder elaborar un algoritmo de credit scoring alternativo. Tras la negativa de los bancos decidió emprender el viaje en solitario. 
Siete años después, Lenddo parece haber dado con algo parecido a la receta de la tarta de frutas perfecta. Analizando multitud de variables, desde el comportamiento en redes sociales, hábitos de comercio electrónico o la velocidad a la hora de rellenar los formularios de solicitud afirma reducir la mora en un 12%, aumentando las aprobaciones en un 15% y ser capaz de realizar una evaluación en menos de tres minutos. Read full article.